2015년 동계학술발표회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
맵리듀스를 이용한 효율적인 kNNTA 질의 처리 방법 |
| 영문제목(English Title) |
An Efficient kNNTA Query Processing Algorithm using MapReduce |
| 저자(Author) |
강성민
김홍연
이석주
민준기
Sungmin Kang
Hongyeon Kim
Seok-Joo Lee
Jun-Ki Min
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 42 NO. 02 PP. 0209 ~ 0211 (2015. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
위치 기반 서비스의 발전으로 인해 많은 양의 데이터가 생성되었고, 사용자들의 다양한 요구를 충족시키기 위해 여러 질의들이 새롭게 제안되고 있다. 그 중에서 공간적 거리와 시간적 집단값을 모두 고려하여 상위 k개만큼의 결과를 출력하는 k-최근접 시간 집단 질의 (kNNTA)가 제안되었다. 본 논문에서는 대용량 데이터에서 kNNTA 질의를 효율적으로 처리하는 PkNNTA 기법을 제안하였다. 데이터 크기의 증가로 인해 단일 기기 환경에서 많은 시간이 걸리는 문제를 해결하기 위해 본 논문에서 제안하는 기법은 분산 병렬 처리 프레임워크인 맵리듀스 환경에서 개발하였고 실험을 통해 제안하는 기법의 성능을 확인하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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